Ecouter pour mieux identifier, tracer et recueillir les bonnes données
Dans le vaste univers des données, il est essentiel de se poser les bonnes questions.
Pour cela, deux actions essentielles :
Définir votre problématique
en relevant chaque élément qui va nous rapprocher de l’objectif recherché.
Circonscrire les données
en invitant uniquement les données pertinentes et en s’assurant qu’elles soient disponibles.
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Comprendre votre problématique pour mieux y répondre
Les données textuelles que vous souhaitez nous confier sont souvent des cachotières… il faut les faire parler afin qu’elles livrent tout ce que vous en attendez !
Deux actions pour cela :
Dévoiler les données textuelles
De quoi parlent-elles ? Qui sont les émetteurs ? Quels sont leurs formats disponibles ? Etc. Nous voudrons tout savoir sur les données textuelles que vous nous confierez !
Travailler en ateliers
pour co-construire des hypothèses de travail et en valider certaines. Et dessiner in fine les territoires d’exploration où nous irons chercher des trésors d’enseignement.
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Restituer les enseignements des données textuelles analysées
Dans le processus de l’analyse des données textuelles, chaque mot, chaque phrase, joue un rôle dans la révélation du récit des données. Ce que nous faisons à cette étape.
Restituer les résultats
pour faciliter votre lecture des enseignements associés à la problématique initiale.
Livrer nos analyses
dans des formats variés allant du simple lac de données taggées, au rapport classique, en passant par un tableau de bord sémantique dynamique, ou encore une API voire une application web…