Intégration de modèles IA

Exploiter vos bases de connaissance avec l’intégration de modèles d’IA

Automatisez

les processus de recherche et d’extraction d’informations pertinentes grâce à des algorithmes d’IA discriminative.
traits

Optimisez

la gestion et l’organisation de vos données en utilisant des modèles d’apprentissage non supervisé pour identifier des relations et des tendances

Personnalisez

les réponses selon les besoins spécifiques de vos utilisateurs, grâce à des systèmes d’IA hybrides mêlant discriminatif et génératif.
Modèles d'opinion
et de sentiment
Modèles de
connaissance
Visualisation dynamique
de données
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Extraction d'entités nommées (NER)

📌 Description : Identification automatique d’entités spécifiques (noms propres, lieux, dates, organisations, etc.)

❌ Irritants : Extraction chronophage d’informations qualifiées

✅ Cas concrets :

  • Identifier des opérations financières dans des rapports annuels
  • Extraire des lieux cités dans des avis touristiques
  • Analyser des noms dans des articles de presse
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